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Analytics

MM050 – Front End Tools: Microsoft Power BI vs IBM Cognos Analytics

Per front end si intende l’insieme di strumenti e tecniche che permettono la corretta visualizzazione dei dati. L’obiettivo è esporre le informazioni nel modo più chiaro e leggibile possibile, in modo da raccontare una storia all’utente finale. Partendo dai dati Leggi tutto…

Di Alberto Visentin, 2 anni2 anni fa
Analytics

MM049 – Sostenibilità e Performance Aziendali

Nell’articolo precedente, accessibile qui, abbiamo discusso di come la crescente attenzione alla sostenibilità ambientali e agli impegni sociali abbiano modificato le leve tradizionali di Marketing Mix. Due aspetti, in particolare, la comunicazione e la prova tangibile, enfatizzano l’importanza di misurare Leggi tutto…

Di Daniele Mangano, 2 anni2 anni fa
Analytics

MM048 – OLTP e OLAP for Dummies – ep.2

Dopo il primo articolo dal format for Dummies relativo agli indici di bontà delle performance di previsione (se te lo sei perso, qui il link), ecco il secondo episodio.Sono molti gli argomenti su cui vale la pena approfondire in modo Leggi tutto…

Di Dorianna Tedesco, 2 anni2 anni fa
Analytics

MM047 – APEX 21.2 Review

Oracle, in linea con la continuità acquisita negli ultimi anni, ha rilasciato la versione 21.2 di Oracle Apex, noto tool di sviluppo di cui il Low Code è il paradigma esistenziale. Apex, analogamente al database, numera le versioni di anno Leggi tutto…

Di Simone Morassutto, 2 anni2 anni fa
Analytics

MM046 – 5 consigli per sfruttare al meglio Power BI

Non c’è dubbio che nel corso degli ultimi anni Power BI sia diventato un attore di primo piano nel panorama dei software di business intelligence e analytics. Il solo nome del vendor (Microsoft) sembra promettere un’integrazione naturale con Office, in Leggi tutto…

Di Alberto Visentin, 2 anni2 anni fa
Analytics

MM045 – Strategia sostenibile ed evoluzione del Marketing Mix

Il comportamento di acquisto dei consumatori, così come i criteri di selezione degli investitori, si è modificato nel tempo, influenzato da nuovi fenomeni, dalla tecnologia, dai trend e dal cambiamento del contesto sociale, ambientale ed economico. Il potere di acquisto Leggi tutto…

Di Daniele Mangano, 2 anni2 anni fa
Analytics

MM044 – Industria 4.0: le macchine parlano!

Sarebbe bello un impianto produttivo auto-regolato, in grado di decidere quando incrementare i ritmi, quando ripararsi, quando fermarsi e in grado di comunicare con gli umani? In realtà no, per niente. Sembra l’inizio di un film dell’orrore. Farebbe risparmiare denaro? Leggi tutto…

Di Roberto Macrì, 2 anni2 anni fa
Analytics

MM043 – Equilibri Sostenibili: modelli digitali che creano valore

Equilibri Sostenibili è l’evento di Var Group, dedicato ai modelli digitali che creano valore, che il 20 e il 21 settembre ha riunito 600 professionisti, di diversi settori, in presenza in Italia e in collegamento dall’estero. La convention è stata Leggi tutto…

Di Daniele Mangano, 2 anni2 anni fa
Project Management

MM042 – How solutions can increase perceived value

We all encounter problems during our daily routines, in the end what makes the difference between a good solution or a bad one is how we choose to approach them. The approach, this term is overloading the web and it Leggi tutto…

Di Stefano Lingua, 2 anni2 anni fa
Analytics

MM041 – Forecast Evaluation for Dummies

Per chi non mastica molto di statistica, il mondo della previsione porta con sé fascino e mistero. Oltre al grande capitolo legato ai diversi metodi di previsione (cioè i modelli da applicare), altri importanti temi da considerare sono le valutazione Leggi tutto…

Di Dorianna Tedesco, 2 anni2 anni fa
Analytics

MM040 – Le 5 regole per un progetto di Data Science

“Prevedere” (v. tr.): “Fare ipotesi o supposizioni su ciò che avverrà, ritenere probabile qualcosa, anche in base a determinati dati.” (treccani.it) Capire l’esigenza. Di business. La data science deve entrare in azienda in punta di piedi. Proporsi non come un Leggi tutto…

Di Alberto Visentin, 2 anni2 anni fa
Analytics

MM039 – Oracle APEX: piattaforma Low-Code come nuovo standard

Nel webinar condotto dai relatori e dagli sviluppatori di Oracle, i punti di forza e le caratteristiche chiave del principale application builder progettato dal colosso americano sono stati chiaramente evidenziati. L’obiettivo che ha portato alla creazione di questo prodotto, come Leggi tutto…

Di Stefano Lingua, 2 anni2 anni fa
Analytics

MM038 – NextGenerationEU: a closer look to the plans for a digital future

In December 2020, the European Parliament approved, within the European budget 2021-2027, the NextGenerationEU, a proposal for 750 billion Euros to be injected into national economies, with the aim to sustain the recovery phase during and after the strike of Leggi tutto…

Di Stefano Ciocca, 2 anni2 anni fa
Team

MM037 – L’arte di saper ascoltare (veramente)

“Ascoltare e dare feedback significa cogliere le opportunità di esplorare e scambiare opinioni” e “Imparare a mettere in atto un ascolto attivo per migliorare la comunicazione aziendale” sono due frasi riportate nei manuali IPMA e PMI, che indicano le qualità Leggi tutto…

Di Leonardo Contini, 2 anni2 anni fa
Analytics

MM036 – Advanced Analytics & Business Intelligence Framework

In un contesto di business complesso e dinamico la capacità di formulare previsioni e anticipare i cambiamenti di mercato rappresenta un vantaggio competitivo operativo e strategico. Per sostenere le sfide delle imprese Mediamente Consulting sta investendo in tecnologie innovative e Leggi tutto…

Di Daniele Mangano, 2 anni2 anni fa
Infrastructure

MM035 – Oracle 19c: High version count after upgrading from 11.2.0.4

As you should already know, extended support for Oracle Database 11.2.0.4 on-premises ended on December 31, 2020. If you are planning to upgrade your 11g and other databases, unless you have specific requirements, the recommended release is obviously Oracle Database Leggi tutto…

Di Alessandro Tedesco, 2 anni2 anni fa
Analytics

MM034 – Real-Time Analytics: is what we “really” need?

A lot of articles across the Internet tell us how much Real-Time is important to succeed in your business. But in the majority of cases, Real-Time Analytics is not the solution we need. Nowadays Real-Time is a well-known term in Leggi tutto…

Di Filippo Balla, 3 anni3 anni fa
Analytics

MM033 – Perché un sistema di Analytics conviene anche alle piccole aziende

[ovvero: Il Framework by Mediamente] “Business Intelligence? Machine Learning? Figuriamoci, noi siamo piccoli, ci arrangiamo con Excel… e poi mica ce lo possiamo permettere…” Un pensiero frequente presso le medio-piccole aziende quando si parla di “Analytics” è questo. Che ricavare Leggi tutto…

Di Alberto Visentin, 3 anni3 anni fa
Analytics

MM032 – Advanced Analytics per il Manufacturing B2B

Oggigiorno abbiamo a disposizione tantissime informazioni. Tuttavia, per poter competere sul mercato è necessario non solo disporre di informazioni, ma fare in modo che queste siano precise, accurate, affidabili e puntuali. Inoltre, è opportuno gestirle in una prospettiva funzionale rispetto Leggi tutto…

Di Alberto Visentin, 3 anni3 anni fa
Team

MM031 – Cronache dai tirocini (nonostante il lockdown)

tirocìnio s. m. [dal lat. tirocinium (der. di tiro -onis «apprendista, novizio, recluta»]. – Periodo di addestramento pratico all’esercizio di un mestiere, di una professione, di un’arte, di un’attività in genere, che viene compiuto da un principiante, da un allievo, Leggi tutto…

Di Alberto Visentin, 3 anni3 anni fa
Analytics

MM030 – Ancestral Psychology behind Data Visualization

Instinct and Innate Behaviours Business happens when something or someone has been able to catch the customers’ attention. PowerPoint presentations, for example, are used to persuade any person to put their hands in the wallet. Messages and works of conviction Leggi tutto…

Di Roberto Macrì, 3 anni3 anni fa
Analytics

MM029 – Best Sites about Machine Learning, Deep Learning and Artificial Intelligence

It’s always hard to find sources, here my collection of the best sites about State of Art in Machine Learning, Deep Learning and Artificial Intelligence @June 2020: 1. ARXIV – HTTPS://ARXIV.ORG/ The father of all papers! arXiv is a free Leggi tutto…

Di Graziano Fracasso, 3 anni3 anni fa
Analytics

MM028 – Le 7 lezioni (inattese e positive) che abbiamo imparato per il futuro

Il particolare – e si spera irripetibile – periodo che stiamo affrontando ci ha messi di fronte a una serie di situazioni e sfide inedite. Dal nostro punto di osservazione, cioè quello della consulenza, ecco le 7 principali lezioni che Leggi tutto…

Di Alberto Visentin, 3 anni3 anni fa
Analytics

MM027 – I dati generano e modificano le nostre opinioni

Sono passate circa 9 settimane da quando ci siamo chiusi dentro casa aspettandoci che il virus passasse e sperando ogni giorno in qualche spiraglio di luce. In queste 9 settimane siamo stati inondati da numeri e dati: numero dei tamponi, Leggi tutto…

Di Simone Morassutto, 3 anni3 anni fa
Analytics

MM026 – Cross Selling scientifico: Association Rules Mining

Nel mondo del marketing e della vendita sia on che off line, Cross Selling e Up Selling sono tra le pietre miliari da tenere a mente per coltivare il rapporto con il proprio cliente (e con il proprio fatturato). Se Leggi tutto…

Di Dorianna Tedesco, 3 anni3 anni fa
Analytics

MM025 – Una Data Visualization “su misura” per guidare il processo decisionale

I tradizionali sistemi di reportistica sono oggi ampiamente superati grazie ai nuovi software di Business Intelligence e Data Visualization, in grado di estrarre valore e insight dall’enorme volume di dati con cui le imprese hanno a che fare. La capacità Leggi tutto…

Di Luca Morselli, 3 anni3 anni fa
Analytics

MM024 – Smart Working: just a fad or a new philosophy?

As the Italian Government tries to face the sanitary emergency through increasingly restrictive acts that limits production activities and movements across the Country, more and more organizations are resorting to Smart Working in order to keep some of their functions Leggi tutto…

Di Stefano Ciocca, 3 anni fa
Analytics

MM023 – Advanced Analytics: Tre libri per iniziare

Leggere, si sa, è un piacere per molti. In questo particolare e difficile momento, poi, può essere una vera e propria forma di evasione virtuale dalle mura domestiche in cui tutti noi siamo o dovremmo fisicamente essere. Da un punto Leggi tutto…

Di Alberto Visentin, 3 anni3 anni fa
Analytics

MM022 – I 4 nemici da sconfiggere per lavorare (e vivere) meglio

Nemico #1: Se stessi Ebbene sì, il primo nemico siamo proprio noi stessi. Il nostro atteggiamento, le nostre abitudini e la nostra organizzazione sono le prime cose da valutare ed eventualmente rivedere per vivere meglio, sia nella sfera personale che Leggi tutto…

Di Leonardo Contini, 3 anni3 anni fa
Analytics

MM021 – Unconventional Uses of Data Science

Main business applications of Advanced Analytics and Data Science are pretty much known thanks to the large volume of publications and case studies, but what can we tell about non-business ones? Here are three “uncommon” applications of Advanced Analytics and Leggi tutto…

Di Stefano Ciocca, 3 anni3 anni fa
Analytics

MM020 – The Repository, a gold mine for an Analytics Geek

Progress and new technologies made life easier, in many fields. Also in the Information Technology, of course. One of these improvements, from a programmer’s point of view, is definetely having a new, visual set of ready-to-go software to develop and Leggi tutto…

Di Donato Chiarello, 3 anni3 anni fa
Analytics

MM019 – “Moneyball”: Is this an Analytics Story?

Moneyball is a 2011 biographical sport drama, nominated for six Academy Awards and telling the successful story of the Oakland Athletics general manager, Billy Beane. He faces a deep budget cut, so is not sure to be able to assemble Leggi tutto…

Di Filippo Balla, 3 anni3 anni fa
Analytics

MM018 – Lies, Damned Lies! Why is my ML/DL Model lying to me?

Today I want to explore why models sometimes seem good but they are terribly wrong. Why some metrics like RMSE/R2/Accuracy are good, or actually they are damn good, but in the real world they are not. What happens? Bet, let’s Leggi tutto…

Di Graziano Fracasso, 3 anni3 anni fa
Analytics

MM017 – How to Improve your Well-Being at Work

Be yourself. Remember: you spend most of your daily active time in the workplace. Pretending to be someone else will worsen the quality of your life and the relationship with your colleagues, who will notice your inconsistent ways of doing. Leggi tutto…

Di Leonardo Contini, 3 anni3 anni fa
Analytics

MM016 – “Perché mi serve?”

7 ragioni (+ 1 domanda) per iniziare l’anno nuovo con un bel progetto di Analytics 1. Perché la velocità è valore Certo, puoi continuare come fai adesso: una bella estrazione di tutti i dati dai tuoi sistemi, qualcuno che li Leggi tutto…

Di Alberto Visentin, 4 anni4 anni fa
Analytics

MM015 – Hands-On Machine Learning: Email Classification

Issue My inbox folder has too many emails. Different scheduled processes tell me everything about the jobs: which of them are to be started, which are running, which ended. I know, why should I get process email in the application Leggi tutto…

Di Graziano Fracasso, 4 anni4 anni fa
Analytics

MM014 – Snowflake vs Star Schema: And the winner is…

When we talk about BI “Business Intelligence”, we refer to a set of processes and objects (e.g. tables) for collecting and analyzing information, with the goal to support business decisions.  Thanks to the ETL (“Extraction, Transformation & Loading) layer, we Leggi tutto…

Di Luca Bregata, 4 anni4 anni fa
Analytics

MM013 – Vieni a fare un tirocinio da noi?

Ovvero: Il nostro percorso di selezione e formazione, in breve Uno dei canali più utilizzati dalle nuove risorse per entrare nel nostro team è attraverso il tirocinio universitario, a cui molto spesso seguono la preparazione della tesi, la laurea e, Leggi tutto…

Di Alberto Visentin, 4 anni4 anni fa
Analytics

MM012 – Oracle Data Integrator autoinstallation with Vagrant

Our journey into quick & ready labs continue, last time we set up Oracle 19c with Vagrant. This time we want to prototype quickly a Datamart using ODI as data integration tool. Oracle Data Integrator ( ODI ) is a Leggi tutto…

Di Graziano Fracasso, 4 anni4 anni fa
Analytics

MM011 – Happy BI Halloween

5 Tips for a BI Manager to survive 365 scary days (not only Oct 31st) 1. Zombies Probably you have lots of users in your list, but some of them never get in touch with you, even to complain in Leggi tutto…

Di Alberto Visentin, 4 anni4 anni fa
Analytics

MM010 – What-If Analysis: An Example with Sandboxes

Simulation models are used to facilitate decision making and understand how a system works in the current scenario (properties, features, and limitations), as well as whether specific conditions occur. Analyzing decisional alternatives, and the effects of correlations between variables of Leggi tutto…

Di Daniele Mangano, 4 anni4 anni fa
Analytics

MM009 – Il web e le immagini, fonte di informazione per il business

Intro Per le imprese è diventato ormai imprescindibile il concetto di vantaggio competitivo, ossia avere una capacità distintiva rispetto ai propri concorrenti che permetta di avere maggiore redditività. Tramite il processo di digitalizzazione e un utilizzo intelligente dei dati è Leggi tutto…

Di Filippo Balla, 4 anni4 anni fa
Analytics

MM008 – Self-Service Analytics: the Revolution of Business Intelligence

Raise your hand if you have never ever heard about the Digital Revolution! Words like Big Data, Business Intelligence, Advanced Analytics, Artificial Intelligence, Machine Learning and so on, spread around by word of mouth in the business environment (and beyond) Leggi tutto…

Di Stefano Ciocca, 4 anni4 anni fa
Infrastructure

MM007 – Deploying low-cost Disaster Recovery on Oracle Cloud

When approaching Disaster Recovery solutions most of companies tend to view it as a cost, but when things go wrong, what are you going to do? This is the reason you need to carefully plan a way to quickly regain Leggi tutto…

Di Saverio Leoni, 4 anni4 anni fa
Analytics

MM006 – IBM Planning Analytics Workspace: Self-Service Analytics is here!

What is PAW? IBM Planning Analytics Workspace (PAW) is a new web-based user interface for IBM Planning Analytics (TM1) that supports multidimensional self-service analytics, what-if scenario modelling and data manipulation.  PAW allows users to easily explore data and create dashboards, Leggi tutto…

Di Daniele Mangano, 4 anni4 anni fa
Analytics

MM005 – Da Excel a Web Application, un caso di successo: SIOT/TAL Italia

Il cliente La Società Italiana per l’Oleodotto Transalpino S.p.a. (S.I.O.T.) viene costituita nel 1964 allo scopo di gestire il tratto italiano dell’Oleodotto Transalpino che collega il Porto di Trieste con il centro Europa, trasportando il petrolio greggio alle raffinerie di Leggi tutto…

Di Simone Morassutto, 4 anni4 anni fa
Analytics

MM004 – “WOW! But… can I export to Excel?”

(5+1 Tips to keep in mind in building a successful data visualization) 1 – A few seconds. This is all you have. The longer it takes users to get a clear situation about their business by checking on the dashboard Leggi tutto…

Di Alberto Visentin, 4 anni4 anni fa
Analytics

MM003 – Installazione automatica di Oracle 19c

Non c’è niente di meglio che avere ambienti di laboratorio puliti per abbozzare prototipi di nuove soluzioni analitiche. Spesso però, nel marasma del “taglia e cuci”, l’ambiente viene spesso corrotto, modifiche son fatte senza tregua e nell’adrenalina di voler vedere Leggi tutto…

Di Graziano Fracasso, 4 anni4 anni fa
Analytics

MM002 – Oracle 19c is out! Ecco le migliori 10 features

Oracle ha rilasciato la nuova versione del suo miglior database, scopriamo insieme le migliori features del nuovo prodotto: 1 – Stabilità Don’t expect to see many new features in this release. Il team Oracle si è concentrato sulla stabilità del Leggi tutto…

Di Graziano Fracasso, 4 anni4 anni fa
Analytics

MM001 – La Business Analytics al servizio della gestione del magazzino

Da tanti anni si parla di big data, data visualization e gestione del magazzino, eppure in Italia sono molte le aziende che ancora utilizzano enormi fogli di calcolo, pieni di numeri, etichette, comprensibili a pochi e solo dopo un attento Leggi tutto…

Di Leonardo Contini, 4 anni4 anni fa
Team

10 anni, inizio del nostro viaggio

Il 5 Novembre del 2012 a Empoli è nata Mediamente Consulting ed è iniziato il nostro viaggio. I primi passi all’interno dell’incubatore del Politecnico di Torino i3P, l’apertura della sede di Bologna, l’inserimento dei primi tirocinanti del Politecnico di Torino Leggi tutto…

Di Leonardo Contini, 8 mesi8 mesi fa

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