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MM050 – Front End Tools: Microsoft Power BI vs IBM Cognos Analytics

Per front end si intende l’insieme di strumenti e tecniche che permettono la corretta visualizzazione dei dati. L’obiettivo è esporre le informazioni nel modo più chiaro e leggibile possibile, in modo da raccontare una storia all’utente finale. Partendo dai dati che si hanno a disposizione si ottengono informazioni affidabili e Leggi tutto…

Di Alberto Visentin, 2 anni2 anni fa
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MM049 – Sostenibilità e Performance Aziendali

Nell’articolo precedente, accessibile qui, abbiamo discusso di come la crescente attenzione alla sostenibilità ambientali e agli impegni sociali abbiano modificato le leve tradizionali di Marketing Mix. Due aspetti, in particolare, la comunicazione e la prova tangibile, enfatizzano l’importanza di misurare e dare evidenza agli stakeholders delle performance aziendali in ottica Leggi tutto…

Di Daniele Mangano, 2 anni2 anni fa
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MM048 – OLTP e OLAP for Dummies – ep.2

Dopo il primo articolo dal format for Dummies relativo agli indici di bontà delle performance di previsione (se te lo sei perso, qui il link), ecco il secondo episodio.Sono molti gli argomenti su cui vale la pena approfondire in modo semplice e pratico, infatti capita spesso di dare per scontato Leggi tutto…

Di Dorianna Tedesco, 2 anni2 anni fa
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MM047 – APEX 21.2 Review

Oracle, in linea con la continuità acquisita negli ultimi anni, ha rilasciato la versione 21.2 di Oracle Apex, noto tool di sviluppo di cui il Low Code è il paradigma esistenziale. Apex, analogamente al database, numera le versioni di anno in anno, riportando l’anno nel quale sono uscite, ecco che Leggi tutto…

Di Simone Morassutto, 2 anni2 anni fa
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MM046 – 5 consigli per sfruttare al meglio Power BI

Non c’è dubbio che nel corso degli ultimi anni Power BI sia diventato un attore di primo piano nel panorama dei software di business intelligence e analytics. Il solo nome del vendor (Microsoft) sembra promettere un’integrazione naturale con Office, in particolare Excel. Così come la prospettiva di non dover più Leggi tutto…

Di Alberto Visentin, 2 anni2 anni fa
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MM045 – Strategia sostenibile ed evoluzione del Marketing Mix

Il comportamento di acquisto dei consumatori, così come i criteri di selezione degli investitori, si è modificato nel tempo, influenzato da nuovi fenomeni, dalla tecnologia, dai trend e dal cambiamento del contesto sociale, ambientale ed economico. Il potere di acquisto dei consumatori è aumentato nell’ultimo decennio ed è cresciuta la Leggi tutto…

Di Daniele Mangano, 2 anni2 anni fa
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MM044 – Industria 4.0: le macchine parlano!

Sarebbe bello un impianto produttivo auto-regolato, in grado di decidere quando incrementare i ritmi, quando ripararsi, quando fermarsi e in grado di comunicare con gli umani? In realtà no, per niente. Sembra l’inizio di un film dell’orrore. Farebbe risparmiare denaro? Aggiungerebbe valore alla produzione? Tantissimo. Forse allora sarebbe il caso Leggi tutto…

Di Roberto Macrì, 2 anni2 anni fa
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MM043 – Equilibri Sostenibili: modelli digitali che creano valore

Equilibri Sostenibili è l’evento di Var Group, dedicato ai modelli digitali che creano valore, che il 20 e il 21 settembre ha riunito 600 professionisti, di diversi settori, in presenza in Italia e in collegamento dall’estero. La convention è stata caratterizzata da ospiti di eccezione, testimonianze, sessioni tematiche, iniziative ricche Leggi tutto…

Di Daniele Mangano, 2 anni2 anni fa
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MM041 – Forecast Evaluation for Dummies

Per chi non mastica molto di statistica, il mondo della previsione porta con sé fascino e mistero. Oltre al grande capitolo legato ai diversi metodi di previsione (cioè i modelli da applicare), altri importanti temi da considerare sono le valutazione delle previsioni prodotte dai modelli, per cui la letteratura propone Leggi tutto…

Di Dorianna Tedesco, 3 anni2 anni fa
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MM040 – Le 5 regole per un progetto di Data Science

“Prevedere” (v. tr.): “Fare ipotesi o supposizioni su ciò che avverrà, ritenere probabile qualcosa, anche in base a determinati dati.” (treccani.it) Capire l’esigenza. Di business. La data science deve entrare in azienda in punta di piedi. Proporsi non come un nuovo, indiscutibile paradigma a cui tutti devono adeguarsi senza poter Leggi tutto…

Di Alberto Visentin, 3 anni2 anni fa

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